Machine learning inzetten in de accountantspraktijk

Machine learning in de accountancy: de toekomst of een overdreven hype? Wat is het precies? En welke praktische mogelijkheden biedt het voor uw werkzaamheden?

De ontwikkelingen op het gebied van artificial intelligence (AI) en machine learning (ML) staan niet stil. Met machine learning zet u met behulp van algoritmen grote hoeveelheden data om in ‘intelligente acties’. Hoe kunt u op basis van data voorspellen, patronen ontdekken of groepen onderkennen in een grote hoeveelheid waarnemingen?

Wat kan machine learning concreet betekenen in de accountantspraktijk? En op welke manier en waar wordt het nu al toegepast? Bij welke werkzaamheden zou u het kunnen inzetten? En wat is er nodig om dit te realiseren? Tijdens deze cursus leert u wat machine learning is door er zelf mee aan de slag te gaan en leert u om te gaan met ‘R’, een open-source programmeertaal.

• Wegwijs worden met (programmeren in) ‘R’.
• Basisbegrippen artificial intelligence, machine learning en algoritmen.
• Bepalen van uw doel
• Clusteren en classificeren
• Met welke beperkingen moet u nu nog rekening houden?
• Praktijkcases voor toepassing in het accountantskantoor